算力基座助推智能汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

當(dāng)前，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著從電動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)變的革命性飛躍。智能汽車作為未來出行的核心，算力的提升成為推動(dòng)這一變革的關(guān)鍵因素。在此背景下，由車東西、智猩猩聯(lián)合上海市國際展覽（集團(tuán)）有限公司主辦GTIC 2024中國智能汽車算力峰會(huì)于6月5日在上海舉辦。

作為2024上海國際低碳智慧出行展覽會(huì)官方活動(dòng)之一，該峰會(huì)以“算力為基 驅(qū)動(dòng)未來”為主題，匯聚了多位行業(yè)大咖，通過多維度的探討和展示，全面解構(gòu)了中國智能汽車算力的新突破、新變局與新趨勢，為行業(yè)從業(yè)者提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和見解，為智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了的新思路。

中國智能汽車快速發(fā)展 算力成為智能化下半場關(guān)鍵

在高峰論壇上，上海車展管理有限公司總經(jīng)理張晨安致辭表示，當(dāng)前，電動(dòng)化、智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其芯片算力在近幾年也成為汽車行業(yè)熱點(diǎn)，可以說已成為智能汽車的核心要素。而人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等新一代數(shù)字技術(shù)在其中起到了關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)作用。隨著智能化浪潮的推進(jìn)，中國芯片企業(yè)有望在國際市場上取得更高的份額。

智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO龔倫常強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下，新一輪汽車革命已進(jìn)入以智能化為核心的下半場，作為智能汽車的基石，算力正在大模型等多種因素的影響下開啟全新的局面，自動(dòng)駕駛即將邁入端到端自動(dòng)駕駛的新階段，智能座艙在生成式AI的加持下正在快速提升艙內(nèi)的整體性體驗(yàn)?；诖?，本次峰會(huì)設(shè)置了四大板塊，包括高峰論壇、自動(dòng)駕駛車端算力專題論壇、智能座艙算力專題論壇和云端算力專題論壇，話題涵蓋車載算力、端到端、域控制器、操作系統(tǒng)及中央計(jì)算等方面。

隨后，與會(huì)嘉賓從高階智駕、芯片IP、端到端自動(dòng)駕駛、大模型、艙駕一體、汽車操作系統(tǒng)等多方面進(jìn)行了中國智能汽車算力發(fā)展的分享。

在智能化加速、AI算法革新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的三浪疊加之下，中國車企迎來量產(chǎn)與技術(shù)的雙重角力。但業(yè)界依賴“重投入卷出新高度”的線性模式難以為繼，同時(shí)特斯拉FSD在技術(shù)、數(shù)據(jù)和算力上的高門檻，也顯示了模仿并非最佳路徑。面對要量產(chǎn)還是要自建的兩難挑戰(zhàn)，輝羲智能提出打造中國FSD的創(chuàng)新路徑——“可擴(kuò)展的計(jì)算引擎”。在高峰論壇上，輝羲智能聯(lián)合創(chuàng)始人章健勇進(jìn)行了主題為《可擴(kuò)展的計(jì)算引擎，加速打造中國FSD》的演講，分享了其對于加速打造中國FSD的看法與實(shí)踐。

安謀科技智能物聯(lián)及汽車業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人趙永超發(fā)表了主題為“AI加持，Arm車載算力驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”的演講。他全面剖析了汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷的空前變革，并就車企如何在“新四化”浪潮中把握先機(jī)，借助AI實(shí)現(xiàn)高效開發(fā)，確保功能安全以及縮短產(chǎn)品上市周期等話題進(jìn)行了深入探討。

商湯絕影智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙祥磊分享了其關(guān)于端到端引領(lǐng)AI定義智能駕駛2.0時(shí)代的思考。他表示，智駕技術(shù)正從AD1.0半數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向AD2.0數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。他指出，AD2.0最終的端到端方案，是一個(gè)統(tǒng)一的感知決策規(guī)劃一體化方案，其優(yōu)點(diǎn)在于性能上限更高，對復(fù)雜交通場景的理解能力以及與交通參與者的博弈交互能力更強(qiáng)。

而隨著數(shù)據(jù)/車隊(duì)數(shù)量越來越高，Corner Case出現(xiàn)概率越來越低，車端獲取高價(jià)值數(shù)據(jù)的綜合效率逐漸降低，因此需要尋找新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎。趙祥磊認(rèn)為，基于大模型的數(shù)據(jù)生成 + 端到端仿真能夠加速長尾場景數(shù)據(jù)的獲取和端到端模型的迭代。

聯(lián)想集團(tuán)高級總監(jiān)、研究院主任研究員、車智能負(fù)責(zé)人武亞強(qiáng)發(fā)表了主題為《AI for ALL：從通用計(jì)算到車計(jì)算》的演講，詳細(xì)介紹了聯(lián)想在車計(jì)算領(lǐng)域的最新戰(zhàn)略和技術(shù)布局。

武亞強(qiáng)指出，算力不僅是智能駕駛的重要基石，也是智能汽車進(jìn)入AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。聯(lián)想致力于通過創(chuàng)新的車計(jì)算解決方案，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級。大模型技術(shù)的快速發(fā)展，對車計(jì)算提出了新的要求。聯(lián)想通過優(yōu)化模型調(diào)優(yōu)和算子庫，提升AI模型的精度和算力效率。同時(shí)，聯(lián)想還在車載智能體領(lǐng)域積極探索，推動(dòng)大模型在智能座艙和自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用。

黑芝麻智能芯片和架構(gòu)副總裁何鐵軍介紹了艙駕一體的算力挑戰(zhàn)和時(shí)代機(jī)遇。他指出，艙駕一體的終極形態(tài)是采用One-Chip方案，方案最簡；芯片采用先進(jìn)工藝，具有良好的性能、成本優(yōu)勢；座艙、智駕的需求已經(jīng)成熟，已完成技術(shù)探索，技術(shù)升級、迭代需求放緩；OEM/Tier1/Tier2全產(chǎn)業(yè)鏈完全具備單芯片艙駕一體方案的軟硬件開發(fā)、量產(chǎn)能力。

隨后，零念科技創(chuàng)始人兼CEO柯柱良發(fā)表了主題為《下一代智能汽車操作系統(tǒng)的思考與實(shí)踐》的演講，詳細(xì)介紹了智能汽車操作系統(tǒng)的最新發(fā)展及其在汽車電子電氣架構(gòu)變革中的關(guān)鍵作用?？轮贾赋?，汽車電子電氣架構(gòu)正經(jīng)歷根本性的變革：從分布式控制器演變?yōu)橹悄茏?、智能駕駛和底盤等域控制器；從傳統(tǒng)的MCU芯片逐步演變?yōu)榕c高算力的SoC芯片共存。在這一快速變革的時(shí)代，如何確保汽車電子系統(tǒng)的高安全性和可靠性，同時(shí)滿足智能網(wǎng)聯(lián)的靈活性和擴(kuò)展性，將成為新一代智能汽車操作系統(tǒng)的核心挑戰(zhàn)。

他表示，未來十年，智能汽車操作系統(tǒng)需滿足兩個(gè)關(guān)鍵需求：安全性和成本控制。汽車電子電氣架構(gòu)需要確保系統(tǒng)的可靠性，同時(shí)降低成本。他強(qiáng)調(diào)，下一代智能汽車操作系統(tǒng)需具備確定性系統(tǒng)特性，包括確定性通訊和調(diào)度，以確保系統(tǒng)的安全性和可靠性。

智駕車端算力回歸理性 汽車中央計(jì)算未來可期

經(jīng)歷了算力大戰(zhàn)之后，自動(dòng)駕駛車端算力在車企主導(dǎo)的價(jià)格戰(zhàn)的大背景下，已經(jīng)逐步回歸理性。與此同時(shí)，多域融合乃至中央計(jì)算也成為當(dāng)下及未來的探索方向。在車端算力專題論壇，兩位技術(shù)大咖分別圍繞智駕芯片、中央計(jì)算機(jī)進(jìn)行了深入闡述。

為旌科技運(yùn)營副總裁趙敏俊介紹了算力理性背景下智能駕駛芯片的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)和發(fā)展。他表示，2023年之前汽車智駕行業(yè)快速發(fā)展，技術(shù)快速演進(jìn)的同時(shí)需要足夠的硬件冗余來支撐，但2023年開始回歸到理性的商業(yè)化，整個(gè)行業(yè)都在思考如何降本增效實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，對于硬件算力的需求也進(jìn)入了理性選擇的階段。

在這一大背景下，汽車的智駕能力也將從30+萬車型逐步下探到擁有更大市場的價(jià)格區(qū)間，未來的智能化更將成為全系車型的標(biāo)配，更多的用戶將享受到智駕帶來的全新體驗(yàn)，更高性價(jià)比和合理算力的智駕芯片成為供應(yīng)鏈中重要的一環(huán)。

當(dāng)前，去激光雷達(dá)、無圖的技術(shù)路線相對明確、用戶體驗(yàn)逐步可接受，但是芯片方案仍有很大的優(yōu)化空間。趙敏俊認(rèn)為，未來的發(fā)展方向是把分散的功能合在一起，高集成度的芯片實(shí)現(xiàn)功能的合一，同時(shí)通過低功耗設(shè)計(jì)降低系統(tǒng)功耗，做到自然散熱，從而從系統(tǒng)層面降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度和成本。不過，高性價(jià)比芯片也面臨一些挑戰(zhàn)，比如多核異構(gòu)的計(jì)算效率和任務(wù)調(diào)度、存儲(chǔ)帶寬分配及流控設(shè)計(jì)、Transformer+BEV算法演進(jìn)需要新增算力與功耗的矛盾、不同功能安全等級及其數(shù)據(jù)交互等一系列技術(shù)難點(diǎn)，這些都對智駕芯片設(shè)計(jì)能力的重要考驗(yàn)。

隨后，映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪發(fā)表了主題為《汽車中央計(jì)算機(jī)的“局”和“解”》的演講，深入探討了中央計(jì)算機(jī)在用戶價(jià)值、車廠價(jià)值、生態(tài)價(jià)值和工程落地等方面的關(guān)鍵作用。

趙建洪在演講中指出，隨著汽車智能化的發(fā)展，中央計(jì)算機(jī)的概念逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的分布式控制器架構(gòu)已經(jīng)無法滿足日益增長的智能化需求，中央計(jì)算機(jī)作為智能汽車的核心，能夠更好地整合和管理車輛的各項(xiàng)功能，提升用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)效率。

趙建洪指出，未來的中央計(jì)算機(jī)將不僅限于車端，還需與云端協(xié)同工作，通過云端的強(qiáng)大算力支持，實(shí)現(xiàn)更豐富的功能和更高的計(jì)算效率。不過，中央計(jì)算機(jī)在工程落地中面臨研發(fā)工作量大、成本高、資源整合難、研發(fā)人員能力不足等問題。同時(shí)，他預(yù)計(jì)，未來兩三年內(nèi)，行業(yè)將逐步提升能力，推動(dòng)中央計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用。

智能座艙迎大變革 行業(yè)玩家共探發(fā)展新趨勢

在智能汽車革新的浪潮中，智能座艙作為人車交互的核心，正迎來前所未有的變革。在當(dāng)下，算力如何驅(qū)動(dòng)座艙發(fā)展新趨勢，在智能座艙算力專題論壇中，與會(huì)嘉賓給出了他們的見解。

博泰車聯(lián)網(wǎng)CTO張杰帶來了關(guān)于基于先進(jìn)算力平臺(tái)的汽車智能化場景創(chuàng)新與實(shí)踐的分享。他表示， 以智能座艙為底座，融合高級輔助自動(dòng)駕駛、車身功能、網(wǎng)關(guān)、5G、V2X 的中央計(jì)算平臺(tái)是下一代智能汽車架構(gòu)的核心系統(tǒng)之一，助力簡化傳統(tǒng)整車電子電氣架構(gòu)的信號(hào)矩陣以及功能結(jié)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)智能汽車成為情感空間提供整車的硬件平臺(tái)以及軟件平臺(tái)基礎(chǔ)。

張杰介紹了分布式、域集中式、中央集中式（多塊SoC）、中央集中式（單塊SoC）四種智能汽車E/E架構(gòu)及芯片配置方案。其中成本較高的域集中式和成本最低的中央集中式（多塊SoC），將是未來3-5年主流的架構(gòu)與芯片配置方案，且會(huì)長期并存發(fā)展。張杰表示，車企需要基于自身技術(shù)實(shí)力、主打車型定位、成本收益考量等，選擇合適的方案。

隨后，億咖通科技產(chǎn)品高級總監(jiān)龔思穎發(fā)表了主題為《大模型與中央計(jì)算：解鎖未來智能汽車的無限可能》的演講，深入探討了大模型與中央計(jì)算融合在汽車智能化中的應(yīng)用前景。

龔思穎指出，當(dāng)前大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)大量涌現(xiàn)，但受限于車端的存算能力，應(yīng)用仍存在諸多制約。中央計(jì)算與大模型的融合有望克服這些限制，為汽車智能化帶來更多可能性。

龔思穎介紹了大模型在汽車領(lǐng)域的主要應(yīng)用，包括智能駕駛、智能座艙和售前、售中、售后的全生命周期服務(wù)。大模型的應(yīng)用不僅提升了語音交互的精準(zhǔn)度和情感化，還改善了客服和虛擬助手的智能化水平。此外，大模型在智能駕駛中的應(yīng)用體現(xiàn)在訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法感知能力的提升，特別是在仿真訓(xùn)練中解決了許多長尾問題。

同時(shí)，她指出，大模型在汽車上的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)采集困難、算力不足和數(shù)據(jù)傳輸效率低等挑戰(zhàn)。當(dāng)前的車端架構(gòu)難以支持大模型所需的高效數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)計(jì)算。為解決上述問題，龔思穎提出中央計(jì)算是大模型“上車”的基石。中央計(jì)算架構(gòu)能夠集中算力，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)計(jì)算和高效的數(shù)據(jù)傳輸，從而顯著提升大模型在車端的應(yīng)用效果。

智達(dá)誠遠(yuǎn)（誠邁科技子公司）市場及產(chǎn)品規(guī)劃副總裁安艷圍繞單SoC艙駕融合面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及智達(dá)誠遠(yuǎn)的創(chuàng)新實(shí)踐和思考等話題進(jìn)行了探討。她表示，關(guān)注智能駕駛和智能座艙體驗(yàn)日漸成為用戶購車的重要考量因素，但智能化推進(jìn)過程中還存在著關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)（操作系統(tǒng)、AI等）欠缺、成本高、體驗(yàn)差等問題。在此時(shí)代背景下，可降本減重、提質(zhì)增效的單芯片艙駕一體方案應(yīng)運(yùn)而生。

伴隨著整車電子電氣架構(gòu)從單域到跨域融合升級，軟件的重要性及復(fù)雜度越來越高。單芯片艙駕一體方案量產(chǎn)落地的挑戰(zhàn)和難題大都集中在軟件上面，包括系統(tǒng)安全、軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)共享、算法集成、彈性擴(kuò)展、時(shí)間同步等?？缬蛉诤系能浖脚_(tái)將是主機(jī)廠快速部署艙駕一體的核心關(guān)鍵。

云端算力重要性凸顯 助力大模型和仿真測試

在大模型、端到端自動(dòng)駕駛等技術(shù)熱潮，以及高階智駕加速滲透等多種因素的帶動(dòng)下，云端算力之于自動(dòng)駕駛開發(fā)測試的重要性正在凸顯。來自首都在線、沛岱汽車的兩位專家，分別從智算云、仿真測試的角度進(jìn)行了分享。

首都在線智算生態(tài)副總裁吳錦晟發(fā)表了主題為《新一代智算在線服務(wù)平臺(tái)加速大模型應(yīng)用》的演講，深入探討了如何通過智算云平臺(tái)推動(dòng)大模型在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。吳錦晟指出，生成式AI和GPT等技術(shù)將為智能座艙和自動(dòng)駕駛帶來更好的交互體驗(yàn)。未來五年，大模型的應(yīng)用參數(shù)規(guī)模將呈指數(shù)級增長，用戶和應(yīng)用的規(guī)模也將大幅增加，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展和算力的普惠化。

在多元算力和統(tǒng)一調(diào)度的相關(guān)策略上，吳錦晟強(qiáng)調(diào)，首都在線不僅依賴英偉達(dá)的算力，還整合了多種國產(chǎn)芯片，形成了多元算力體系。此外，首都在線通過AI全球網(wǎng)絡(luò)（AIDU）實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一調(diào)度，提供廣域模型的快速分發(fā)和加載服務(wù)，優(yōu)化大模型的部署能力。

沛岱汽車云仿真產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉慧帶來了如何讓云端算力助力海量仿真測試的分享。他表示，測試驗(yàn)證是自動(dòng)駕駛商業(yè)化的“卡脖子”問題。L3 以上高等級自動(dòng)駕駛需13.8 億公里測試?yán)锍蹋绻?元/km來計(jì)算，實(shí)際道路測試需要27.6億元，而仿真測試僅需要1.38 億元完成，因此只有仿真才能快速經(jīng)濟(jì)迭代數(shù)十億測試公里數(shù)。

她表示，仿真數(shù)據(jù)賦能測試的“更快、更高、更強(qiáng)”，即仿真測試速度快、場景覆蓋度高、仿真還原能力強(qiáng)。同時(shí)，她還指出了云端算力在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域能夠幫助解決的問題，即計(jì)算資源有限、可擴(kuò)展性不足、測試覆蓋率限制。