2023汽車半導體生態(tài)峰會 || 航盛電子廖緯德：面向新世代的智能座艙設計

以“鏈啟芯程·智造未來”為主題的“2023汽車半導體生態(tài)峰會暨全球汽車電子博覽會”，由廣東省工業(yè)和信息化廳、深圳市工業(yè)和信息化局、中國能源汽車傳播集團指導，《中國汽車報》社主辦，愛集微承辦，于2023年9月26日至27日在深圳福田會議中心隆重召開。

本屆峰會堅持行業(yè)領袖峰會的高端定位，全面助力產業(yè)間深度融合與創(chuàng)新，推動上下游產業(yè)鏈伙伴攜手合作，共同構建具有全球競爭力的汽車科技創(chuàng)新新生態(tài)。

峰會現場，多領域、多視角開展的20場特色活動，囊括主峰會、技術研討、項目路演、專業(yè)展覽、交流盛宴等，匯聚政、產、學、研、用、投等多個產業(yè)圈層，圍繞全球及中國汽車半導體產業(yè)熱點展開交流，峰會重點聚焦新技術、新趨勢，深入剖析汽車半導體各細分領域的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，近百個精彩紛呈的演講，共同呈現出一幅專業(yè)而全面的思維圖景。

其中，在9月26日舉辦的“智能座艙及人機交互專場”，深圳市航盛電子股份有限公司產品專家廖緯德，做了題為《面向新世代的智能座艙設計》的精彩演講。以下內容為現場演講實錄：

大家上午好！感謝主辦方，能在這邊跟大家分享對于智能座艙的思考。

深圳市航盛電子股份有限公司產品專家 廖緯德

今天這個會議安排得非常好，前面兩家主機廠，后面三家Tier1，從主機廠的角度去分析汽車智能，怎么去思考智能座艙的方向。從零部件供應商的角度，三家企業(yè)又是怎么去思考的。借這個機會，把航盛的觀點也跟大家分享一下，希望跟大家做一些思維碰撞和探討。

面向新世代智能座艙趨勢，第一方向肯定是以終端用戶需求為出發(fā)點，所以我們也是圍繞著第一個方向作為開始的趨勢分析。

從營銷學的角度來看，終端用戶分為X、Y、Z三個世代，背后是他們的成長環(huán)境，用戶習慣、偏好等都存在很大的差異。比如Y世代是80后-95后的階段，很明顯的特征是他們是玩著PC互聯網長大的。再到95后叫移動原聲帶，Z世代，抱著手機長大，接受更多的資訊，電子消費品更多一些，對于顏值敏感度更高，對于價格，因為他們成長環(huán)境相比于X、Y更為優(yōu)越，所以愿意為顏值買單，包括自己的愛好買單更有傾向性。

旁邊有個數據表，是第三方的統計表，Y世代跟Z世代買車的偏好，除了傳統的安全、性能，對于舒適,Y、Z世代的要求是明顯上升的，對于品牌、價格反而有一定的下滑，這是未來，新世代座艙要面對的，現在主力是Y世代的群體，再到Z世代，下一個主力購車群體他們的主要特性。

這個數據剛剛已經有其他嘉賓分享過了，我不再贅述。主要講的是目前大家買車的方向已經轉變了，從首購轉為增換購，包括年輕化，會有這么一個趨勢。

把整體趨勢結合座艙，包括用戶需求分析，總結為智能座艙三個階段：第一個叫安全的出行，主要滿足用戶的高效安全的出行，包括駕駛輔助，通過多模交互指令提高出行效率，出行安全性；再到高效出行，結合智能化技術提供交互、更高效駕駛的服務；再到最終的愉悅出行，車子從出行工具效率逐漸提升，再到轉變?yōu)榭臻g感愉悅體驗的場景。

終端消費者分析完以后，我們識別了未來的消費群體的目標、他們的偏好，同時對于整個行業(yè)也要回歸行業(yè)角度來看一下，現在行業(yè)面臨怎樣的情況，才能得出最后應該怎么去設計我們的產品。

從整個行業(yè)上來看，左邊這張圖可能大家都很熟悉，就是汽車每年的銷量，很明顯可以看到，我們從2017最高峰值到2022年都是存量競爭的階段，它沒有再增長了，凹坑是疫情原因，也是負1%，它已經過了高速增長的發(fā)展期。旁邊那張表是大家平時關注度比較小的數據，我把它拉出來了。這是一個汽車月度零售額的數據，它代表的是每個月汽車的零售總額，車型單價、車型銷量得出它的月度零售總額。

兩張表對比來看發(fā)現一個很有意思的事情，在車輛快速增長期，零售額增長斜率是非常緩慢的，這部分主要是因為車子的銷量在增，但車的價格處于快速普及期，車的價值沒有太大的提升。

到第二個階段，在車輛的穩(wěn)定增長期階段反而月度成交額在快速上升，這部分主要是大家對于汽車的銷量還在提升，但汽車價值有一個大幅提升，所以帶動整體銷售額的提升。

第三個階段對應的是純量競爭階段，價格銷售額曲線已經基本上拉平了。目前，整個行業(yè)汽車銷量沒有再漲，汽車單價也沒有再漲，但是背后智能化配置、用戶需求反而一直在提升，這是我們整個行業(yè)現在面臨的最重要的特征。

今年一季度，很多品牌大幅降價，幅度非常大。旁邊是我們列舉的比較有代表的車型價位，智能化的配置?？梢钥吹皆?0萬-25萬元區(qū)間的車型，配置一直在不斷豐富、不斷的提升。比如，以前10萬-20萬元的車型上面可能就是一個收音機或者DA的場景，現在座艙域控制器，甚至10萬-25萬元的級別的車都會加一些場景。30萬元以上的車型智能化還在不斷拔高。整體以30萬元的價位作為一個分離分割的曲線，30萬元不斷拔高，探索智能化需求，30萬元以下智能化配置從30萬元不斷下沉，不斷搭載應用到低價位的車型上。

基于整個行業(yè)的情況，結合需求分析的模型，我們提出了航盛對于未來智能座艙產品設計的觀點?；贙ano用戶需求分析模型，我們把用戶需求劃分為三類：第一類是基本型需求、第二是期望型需求，第三是興奮型需求。對于基本型需求，汽車應該要滿足并且必須要滿足這些功能，如果有的話，用戶不會因為這個需求的滿足而去買車，只是覺得這是理所當然。這是基本型需求。對于期望型需求，他的搭載率跟用戶滿意度有非常明顯的顯性關系，做得越多做得越好滿意度越高。興奮型需求，代表用戶很難感知到、或者用戶不知道的需求。在這個需求上，如果你沒有用戶滿意度不會降低，但如果你有，將是一個很好的驚喜體驗，滿意度會有大幅提升。所以，對于這樣的需求模型進行識別以后，再結合我們前面分析的背景，我們能夠認知到的一點：未來汽車未來要做的主要提升型，基本型需求要做好；要滿足期望型的需求，持續(xù)打磨，把用戶滿意度提升。但對于興奮型需求，這樣一種用戶感知不到的需求，他對于滿意度雖然有提升，但用戶感知很少的需求，我們主要對于豪華車或者高價位車型需要持續(xù)探索、持續(xù)挖掘，重點應該集合在期望型、基本型兩個維度來打磨座艙的產品。

所以我們把車內成本拆分為三大塊：1、底盤與動力系統，因為大家都轉向電動化，燃油車成本已經壓縮到極致，沒有大的技術革命，很難再有毛利空間。但電動化以后，因為它的材料、技術方案都在一直持續(xù)迭代，并且是快速迭代。所以，未來這個模塊的方向肯定是成本會持續(xù)降低，但它的性能會持續(xù)提升，這是一個非常良性的發(fā)展情況。

2、車內與車外內飾件或者外飾件零部件，這部分用戶感知是非常明顯，但用戶對于背后的技術，比如你用的是一體壓鑄，還是小模具最后組裝拼接完成的方案，用戶的感受不是非常明顯，所以對于這部分來說，主要以它的價格方向為主，怎么去優(yōu)化工藝、材質，來實現持續(xù)價格的下降。

3、智能化，也是今天探討的重點。我們到底應該怎么去做智能化，是用戶需要的所有智能化，像之前車子要做自動駕駛，覺得L2突破了，馬上L3、L4、L5，車子上三個雷達，為了滿足智能化配置，結果發(fā)現這個車賣不動，成本壓力砍掉兩個，最后砍掉一個，甚至很多車型不上雷達，把高清地圖去掉。先把智能化水平拔高，成本扛不住，最后砍配置，一直往下這么做。對于智能這個板塊來說，我們最核心還是要怎么保持克制，聚焦核心的需求。

對于智能，我們提出了兩個方向：1、對于中低端的車型，怎么在現有成本的情況下，甚至是成本降低的情況下，用現有的部件、現有的方案架構持續(xù)優(yōu)化智能化的體驗，來打造智能化的場景服務。2、對于高端車型，因為毛利率空間相對更好，同時它要能夠做差異化的、科技化配置，包括身份、用戶不同的標簽的差異化配置，所以對于高端車型它可以適當在成本有一定上升的情況下，對智能化，包括科技感做比較大幅的提升。

這是整體三個板塊的方向性的分析。

以前，對于航盛來說主機廠發(fā)一個，我們做方案，量產就要付，售后服務，最后車型，生命終止，整個項目結束。基本上按這個方向來做，但近幾年，我們收到越來越多主機廠前期企劃階段的需求，主機廠變得非常焦慮：1、整個行業(yè)在卷，成本壓力非常大，智能化提升的需求非常嚴峻，主機廠不知道怎么做。2、對于成本不知道怎么控制，并且還希望創(chuàng)造收益來平攤整個價格上漲的情況。主機廠前期以賣車為主要營業(yè)手段，包括金融服務、后市場服務，還有二手車租車的服務，但對于智能化，包括現在電動化、新四化發(fā)展以后，整個車企營利的重點也會慢慢發(fā)生改變。以前賣車能賺很多錢，豐田毛利率是百分之十幾到百分之二十，比較穩(wěn)定的毛利率?，F在被逼得一直在下滑，像國產車毛利率一直在下滑，怎么創(chuàng)造新的價值空間？現在做了這么多智能化、電動化服務，有沒有能夠探索一些新的服務，而不只是后市場、金融服務的產品?，F在很多車廠的訴求是未來怎么通過現有的方案架構，持續(xù)獲取一些額外的價值，我的車子生命周期可能是5年、10年甚至15年，我怎么在這個生命周期里，第一，通過服務獲取營利；第二，做硬件拓展配置，讓用戶以消費升級的產品不斷去更新車內的部件，或者是購買增量的部件，來持續(xù)提升我的營利點。整個車廠會慢慢轉變?yōu)橄M電子的模式，能夠做到持續(xù)營利，產品持續(xù)迭代，并且保持用戶黏性的訴求。這也是我們后續(xù)的方案的重點。

航盛對于新世代座艙的目標。結合前面的分析，我們把它總結為4個關鍵的內核，中間一個是安全，包括信息安全、功能安全、智能化最嚴峻的挑戰(zhàn)。對于三個重點提升方案，主要是智能化、平臺優(yōu)化，用戶體驗，怎么營造用戶非常愉悅、有快感的艙內交互體驗。

我們把這三個重點的提升維度具體展開一下：

智，什么是智能化的提升，怎么做到更好的感知、更好的學習，車內多成員的感知，千人千面的感知。

爽，圍繞無感體驗，觸覺嗅覺聽覺視覺體驗，怎么從這幾個維度持續(xù)提升感知感官的交互。比如視覺，做更大的屏、更好的數字屏，做HUD光學，全息視覺的提升。聽覺，營造音區(qū)沉浸式的聽覺體驗。嗅覺，香薰，可調式的系統，無感體驗，怎么從這幾個維度做提升。

優(yōu)，主要聚焦在增效與成長方面。增效主要是從汽車單個零部件、單個ECU逐步走向融合以后，成本不是單個成本的累加，而是看整體融合的成本。怎么通過系統性的成本來實現車子智能化成本，把系統成本維持在比較穩(wěn)定的水平或者是小幅增長甚至是下探的方向。對于平臺化，軟件、硬件平臺化怎么做，怎么適配多車型共通性，做到軟硬件更好的解耦，能夠實現每個車型的開發(fā)量的減少和穩(wěn)定性的提升，整體的多車綜合成本的降低。還有持續(xù)增長，就是我們這套架構要怎么滿足車廠的持續(xù)營利的要求，我們的服務、智能化前面三個體驗怎么持續(xù)升級，怎么做硬件的拓展。這是優(yōu)這個方向主要要思考的維度。

對于智能化，這里也舉了目前我們在做的方案的示例，怎么去打造用戶持續(xù)的智能化體驗，通過本地端對用戶進行快速的感知，進行決策，提供快速的服務。同時，我們對于數據要有一個持續(xù)學習的過程，通過云端不斷訓練、不斷打磨，不斷同步給到本地端，持續(xù)讓用戶感知產品智能化水準的持續(xù)提升。比如像現在很多廠商做語音，就會有一個很明顯的特點，前段時間我說它理解不了或者執(zhí)行有問題的語句，慢慢發(fā)現它能夠執(zhí)行起來，甚至它的響應速度變得越來越快，模糊指令也能夠識別，甚至能夠關聯出其他的需求給我更多智能化的體驗，就是這樣一套形成閉環(huán)以后能夠達到的目標。

第二部分是在多模方面，我們應該怎么去做。這里把無感的維度做了一些拆解，左邊這張圖是一個實驗心理學家斯威特蘭實驗的數據，無感的信息量，比如視覺占了83%，是人類獲取信息量最大的感官，依次逐步往下遞減。每個感官對于信息量有差異，對于人類認知也是有差異的，比如你用視覺感官去獲取信息，你的認知復合被占用是非常大的。比如你在開車的時候，你需要注意前面的路況，或者非常擁堵的情況下，你是很難有一些其他的認知的盈余做一些其他事情，比如在打個游戲、看個視頻的場景，這種場景很多情況下無法實現。對于聽覺來說信息量傳遞一般，但認知注意力占用小一點，到聽覺、觸覺會有不同的分布。基于每個場景，比如不堵車的情況下，堵車的情況下，低速、高速的情況下，結合五官的特征，打造基于場景打造產品的體驗，不是盲目堆功能，堆了一堆的屏、游戲手柄，結果發(fā)現用戶用不到，因為沒有場景，用戶的感知能力、認知能力也已經滿負荷，基本上全部用不到，就不會存在過度的堆積硬件，造成成本提升，智能化反而下降的情況。

對于多模態(tài)，這里大概舉了一些方向。第一個對于視覺怎么用3D設計打造更直觀的用戶的獲取信息的來源，同時提升用戶的感官體驗，通過交互介質去提升用戶視覺感官，包括音效，通過3D音效，甚至還有空調風等多個維度來打造用戶的信息獲取，在不同的場景下，比如我舉一個例子，在開車非常擁堵的情況下，很多時候導航信息是在圖片上顯示，但認知已經占用非常高強度，我很難從車機獲取信息，這時可以通過聽覺或者空間方向性的音頻告訴我認知，給我做一些信息的補充，幫助我對場景能夠更好獲取到有用的信息，從而過濾掉無效的信息冗余。

模塊化的平臺化的方面，第一方面整體底層的EEA架構的打造，怎么針對車型打造最適配EEA架構的方案，對于我們模塊化的組件能夠在多個車型上做靈活復用，包括軟硬件平臺的標準化，實現多車型、多標準的移植，并且是模塊化可升級的。這部分有不少嘉賓已經有分享了，我就比較快速跳過。

這部分是剛剛很多嘉賓有提到OTA的方向，怎么做OTA，怎么做SOA的架構。主要是現在大家在做硬件底層把它虛擬化，作為標準化的中間件，通過標準化的中間件給上層應用做自有的定義，并且是可持續(xù)的自由化的定義。還有幾點維度可以持續(xù)做優(yōu)化，比如底層架構方面，現在大家在做很多都是一些板卡的形式，比如座艙一塊板子、自駕一塊板子、車身控制一塊板子、網關一塊板子、網聯一塊板子，幾塊板子拼起來是一個SPC的方案。每塊板子上面都還是一套小的獨立系統，它相當于還是板子系統級的信息交互，對于底層算力虛擬化效率是比較低的。最好的一個HPC異構的方案是什么？它的芯片算力能夠真正做到復用，一條上層應用的進程能分布到多個SOC上進行分布式的計算，最后結果匯總給出來執(zhí)行的應用，這PC主要升級的方向，達到芯片級虛擬化的方案。

再往上是在上層的拓展上，怎么做第三方的開發(fā)者平臺，我們研究更多的第三方開發(fā)者做軟件生態(tài)，做標準化的模塊。對硬件產品，因為車內很多產品不一定非得做前裝，比如華為前段時間以消費級的理念發(fā)布了Magic-link，包括后排娛樂，眼鏡都是可以后裝在上面。怎么跟整車做一個有效的融合，讓這些后裝的產品能夠達到前裝的體驗，這也是SOA架構要達到的目標，并且能夠實現持續(xù)營利增值的方向。

安全，主要是智能化帶來信息安全的挑戰(zhàn)，怎么從安全漏洞修補，再到安全處理，再到通過大數據、智能化做到主動的監(jiān)控，在問題發(fā)生之前直接把漏洞給關閉、封死，怎么在智能化越來越多的情況下做好信息安全。包括功能安全，在現在這樣一個智能化，特別是自動駕駛的情況下，很多安全的場景是無法去設定安全場景的，相當于功能安全是沒辦法像以前的汽車功能安全逐層拆解、逐層設計功能安全，以達到整體SOB或者C的安全等級，所以會引入預期功能安全，在未來無法預判但是可預期的風險上怎么設計功能安全的標準，怎么通過前期分析預判的方式來逐步達成安全能力的要求。

最后一部分，目前航盛在做最新一代智能座艙主要的特性的列舉，大家如果有需要可以拍照，我就不一一展開介紹了。

謝謝大家。